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世硕新语

文献解读丨阴道微生态与HPV感染型别相关性分析

世硕新语
2024-04-02

阴道微生态对HPV的感染和清除有明确影响,但其具体的相关性仍存在争议。来自西安交通大学第一附属医院的安瑞芳教授团队发表了“阴道微生态与感染不同型别HPV的相关性研究”,旨在探讨不同型别HPV感染的阴道微环境差异,为临床诊断和治疗提供依据。

结论

不同年龄组之间的HPV感染存在差异,因此应注意易感人群的预防和治疗。HPV感染与BV和滴虫性阴道炎有关,恢复阴道微生态平衡有助于预防HPV感染。作为其他HPV型别感染的保护性因素,VVC可能为免疫治疗的发展提供新的见解。

研究方法

该研究纳入了从2021年5月至2022年3月,来自体检中心、生殖中心、妇科门诊的2358例患者。入组人群被分为两组:HPV阳性组和HPV阴性组,HPV阳性患者进一步分为HPV16/18阳性组和HPV其他亚型阳性组。

研究使用了江苏尊龙抖圈生物科技股份有限公司提供的阴道炎检测试剂盒,检测阴道微生物功能及炎症反应指标,包括pH值、白细胞酯酶(LE)、唾液酸苷酶(SNA)、β-葡萄糖醛苷酶(GUS)和乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)。采用江苏尊龙抖圈生物科技股份有限公司的HPV分型检测试剂,共有18种高中危人乳头瘤病毒(16、18、31、33、35、39、45、51、52、53、56、58、59、66、68、26、73、82)和3种低危HPV病毒(6、11、81)。

研究结果

  • 不同年龄组的HPV感染率

2358例患者的HPV总感染率为20.27%(478/2,358)。不同年龄组HPV感染率,在统计学上有显著差异(P<0.01)。年龄<30岁、50~59岁、≥60岁的女性HPV阳性率分别为24.34%、24.30%、25.33%,均高于30-49岁女性的阳性率17.29%-17.98%。

  • 不同年龄组的HPV型别分布

HPV16/18阳性率为25.73% (123/478),HPV其他型别的阳性率为74.27%(355/478)。不同年龄组间HPV16/18阳性率差异无统计学意义(P> 0.05)。HPV16/18感染在≥60岁女性中最常见,阳性率为36.84%;阳性率最低的是30-39岁组(22.75%)。HPV其他型别感染在30-39岁的女性中更为常见,阳性率为77.25%。不同年龄组HPV其他型别的平均感染率均为HPV16/18的3倍。

  • 不同阴道炎患者的HPV感染

2358例患者中,471例阴道微生态正常,1887例异常,包括混合性阴道炎339例,单一性阴道炎571例,未知病原菌阴道微生态失调977例。BV和AV在混合性阴道炎中最多(66.37%,225/339),在混合性阴道炎中,HPV的感染率无统计学差异。HPV感染率在单一性阴道炎中有显著性差异(P < 0.001),VVC是最常见的单一性阴道炎(47.29%,270/571)。

  • HPV阳性者的阴道炎类型

HPV阳性人群中,混合性阴道炎和单一性阴道炎患者分别占21.55%(103/478)和21.97%(105/478)。BV+AV是HPV阳性患者中最常见的混合性阴道炎(69.90%,72/103),BV是最常见的单一性阴道炎(40.00%, 42/105)。HPV16/18感染率在混合性和单一性阴道炎中均无显著性差异。

  • HPV16/18阳性的决定因素

采用单变量和多变量logistic回归分析,评估HPV16/18阳性的患者特征分布,HPV16/18阳性组和HPV阴性组之间,BV和异常乳酸菌分级的发生率差异有统计学意义(P <0.05)。在多变量logistic回归分析中,BV患者与HPV16/18阳性的相关性更明显,OR值更高(OR: 1.815) 。

  • 其他HPV阳性的决定因素

HPV其他型别阳性组与HPV阴性组间,滴虫性阴道炎、VVC、BV、AV、异常SNA、和乳酸菌分级的差异有统计学意义(P < 0.05)。多变量logistic回归显示,滴虫性阴道炎((OR: 1.857)或BV(OR: 1.830)与其他型别HPV阳性的OR值较高;相反,VVC患者与其他型别HPV阳性的OR值较低(OR: 0.562)。


讨论

这项研究的新颖之处在于,它调查了混合性阴道炎和HPV感染之间的相关性,这方面的研究很有限。研究认为,混合性阴道炎与HPV感染有关,可能与物种多样性较高及乳杆菌减少相关。然而,该研究并没有发现不同组的HPV之间的混合性阴道炎有任何差异,未来还需要进一步的基础研究来验证和阐明这一相关性。

总之,西安交通大学第一附属医院的这项研究发现,不同年龄段的HPV感染率存在差异,这为不同年龄段的感染预防提供了见解。阴道感染性疾病在HPV感染中起着重要作用,BV或滴虫性阴道炎患者应注意这种相互作用。同时,探索VVC的作用机制可能有助于开发新的疫苗或免疫治疗药物。


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